모든 프롬프트는 국경을 넘어 데이터를 이동하거나 회사 외부로 지식을 전달할 수 있습니다. Secuvy는 모델이 취하는 것을 보여주고, 허용되는 것만 태그하고, 나머지는 내부에 있음을 증명합니다.
작동 원리
두 단계, 지속적으로 실행됩니다. 파일은 절대 이동되지 않으며 Secuvy가 학습하는 내용은 환경 밖으로 나가지 않습니다.
1.0 · 발견 및 분류
Secuvy connects to your data sources and classifies files where they live, by sensitivity, by jurisdiction, and by what a model would absorb. You see exactly what is safe to share, what must stay in its region, and what is the company. Secuvy classifies, you confirm, it learns.
2.0 · 증명
모든 파이프라인에 대해 무엇이 투입되었고, 무엇이 제외되었으며, 그 이유는 무엇인지 기록합니다. 데이터가 관할권 안에 머물렀고 지식이 회사 안에 남았다는 증거를 규제 기관, 감사인, 이사회에 바로 제시할 수 있습니다.
Explore the data bill of materials →It can, if nothing stands between your files and the pipelines. Secuvy classifies and tags data in place: your policies decide what each pipeline may use, the learning stays inside your environment, and the data bill of materials proves what fed each AI and what was held out.
모델이 읽을 수 있는 내용, 데이터가 이동할 수 있는 위치, AI 사용으로 생성되는 학습을 누가 가져가는지 등 자신의 데이터와 기술 결정을 스스로 통제하는 것입니다. Secuvy는 이러한 통제에 필요한 가시성과 증거를 제공합니다.
Microsoft CEO가 AI 시대의 일방향 흐름에 붙인 이름입니다. 공급자는 고객이 모든 상호 작용에서 어떻게 작동하는지 학습하므로 구매자는 돈으로 지불하고 독점 지식으로 다시 지불합니다. 대답은 당신이 통제하는 경계입니다. Secuvy는 모델이 무엇을 취하는지 보여주고 허용되는 것만 태그를 지정합니다.
Files are classified where they live, by sensitivity and geography, and your policies set what each pipeline may use. Nothing is moved or copied to be analyzed, and the data bill of materials records where every input lived and what was held out.
