Secuvy 发现当前工具遗漏的三个原因
传统工具只匹配被设定要寻找的模式，而遗漏其他一切，而在非结构化文件和生成式 AI 输出中，这恰恰占了大部分。Secuvy 从上下文中理解数据的含义，因此部署更快、发现更多，并能在 AI 规模下稳定运行。
超越模式
自我学习，而不是追逐规则
大多数平台只匹配已知模式并依赖人工标记，因此任何陌生的数据都会直接漏掉。Secuvy 的自学习 AI 能自行发现和分类敏感数据，并随着新数据类型的出现不断提高准确度。您定义什么重要，Secuvy 负责找到它。
最多减少 90%
手动分类，消失了
Secuvy 最多可将人工分类减少 90%，让过去要花数月的数据准备项目在数小时内完成。您的团队不再手工整理数据，而是专注于交付 AI。
一小时内上线
午餐前部署
一小时内即可部署 Secuvy，无需漫长的专业服务，也无需推倒重来。当天就能看到已分类、已标记的数据。
您的数据
您的数据。在 Secuvy 上。随时可供管道使用。
每个组织都有十类数据。以下是每一类的去向。
- ✓准备
- ✓敏感度
- ✓主权
- ✓合规
点击任一图块，下方会显示它的前后对比。
[研究 · 已标记 - 训练]
之前： 科学家忙于数据准备。
现在： 数据准备自动完成，科学家专注研究。
区别
一个自学习引擎，而不是一堵需要时时照看的规则墙
Secuvy 是一个 AI 数据就绪度平台。无监督 AI 引擎通过上下文关联和非模式分类持续发现并分类您的数据，然后为每条 AI 管道进行标记。它是位于您的管道、合规和 AI 治理之下的 AI 数据准备层。
01自学习分类
A self-learning engine that adapts to real content and improves as your team reviews it.
02非模式分类
无需模式匹配。您定义什么重要，Secuvy 在数据中找到它。
03上下文关联
跨系统关联相关敏感记录并将关联可视化，呈现传统工具看不到的上下文。
04感知 AI 的治理
风险评估基于数据的实际敏感度。每个来源都按其实际敏感程度进行分类和治理，因此护栏作用于真正重要的内容，而非笼统的假设。
05快速分类
市场上最快的分类引擎，在文件系统级别运行，以最快的方式获得结果。
06可验证的数据物料清单
每一项分类决策都会汇总到数据物料清单中，准确证明每个模型使用了哪些数据，经得起监管机构、审计师或董事会的检验。
自学习分类
A self-learning engine that adapts to real content and improves as your team reviews it.
为什么现在
数据准备从数月缩短到在 Secuvy 上只需数小时。
自学习 AI 自行发现、分类、标记和验证每个文件。
每次修正都会训练模型。每条新管道从一开始就已完成标记。
专为部署在 NVIDIA AIDP 前端而打造
NVIDIA AI 数据平台 (AIDP) 快速、大规模地移动企业数据，但它故意对数据是否应该移动保持沉默。它假设您已经知道什么是敏感的、重复的、受监管的和适合目的的。几乎没有企业这样做。
这正是 Secuvy 的用武之地。有了前端的 Secuvy，每个 GPU 周期都用在经过治理、分类且合乎用途的正确数据上。没有它，您只是打造了一条更快把错误数据推进模型的途径。
数据物料清单
Secuvy 的自学习引擎、上下文关联和非模式分类可生成高度准确的数据物料清单，即涵盖您所有数据的记录系统。
- 涵盖所有数据的记录系统
- 证明每个模型使用的都是正确的数据，而且只有正确的数据
- 经得起监管机构、审计师或董事会检验的数据血缘
Secuvy 与模式匹配工具有何不同？
Secuvy 从上下文中学习含义，而不是仅匹配已知模式。这使得它可以在非结构化文件中查找和分类基于规则的工具可能会错过的不熟悉的敏感数据。
Secuvy可以替代多少手动分类？
Secuvy 最多可将人工分类减少 90%，让过去要花数月的数据准备项目在数小时内完成。
什么时候 Secuvy 比基于规则的分类更合适？
Secuvy is a stronger fit when sensitive data is unstructured, unfamiliar, or changing faster than teams can maintain rules. Its self-learning engine classifies through content and context, then improves as your team confirms its results.
Secuvy 是否会取代我现有的数据堆栈？
不会。Secuvy 位于您现有的管道和基础设施之前，因此您无需推倒重来，即可增加持续的发现、分类和治理。
我们应该如何将 Secuvy 与我们现有的工具进行比较？
用同一批具有代表性的数据同时测试两者。比较各自在已知模式之外发现了什么、各自需要多少人工审核，以及各自能否生成一份最新记录，说明哪些内容进入了 AI 管道、哪些未纳入。
将您拥有的数据转化为 AI 优势。